当前，金融科技正经历从“工具应用”到“生产力革新”的关键跨越。泰康在线信息科技负责人徐章健指出：“金融机构在推进应用拓展的同时，必须建立完善的数据治理与合规框架，确保技术应用的稳健与可持续。”随着数据要素价值日益凸显，数据安全已不再局限于单一技术保障，更跃升为关乎企业存续与竞争优势的核心议题。
在这一背景下，泰康在线以科技破题，积极探索可持续的数据安全路径。近期，其“数据安全运营实践”荣获中国信息通信研究院表彰，获得了业内高度认可。
体系破局：泰康在线构建智能数据系统
该实践以沃土大数据平台为核心底座，贯穿数据运营周期，致力于筑牢数字时代的安全防线。
首先，做好数据梳理，筑牢安全基础。通过全景梳理数据资产，按照客户、业务、经营、系统四大维度进行分类分级管理与标签化治理，为每一类数据建立清晰的安全画像；绘制完整的数据资产地图，明确权限配置，确保各自只可识别本领域所涉及的数据资产，且必须按规定路径操作。
其次，强化管控措施，搭建安全防线。建立了包含关键要素的多维度数据目录，实现数据的可识别、可追溯、可管控，对敏感数据实施“入库即加密”的保护措施；同时精细权限管理，通过对元数据的规范化管理夯实访问控制，重点防范敏感级及以上数据的访问风险，实施严格的授权审批，所有数据访问行为都会被记录与审计，形成了可追溯、可问责的安全闭环，从技术层面杜绝权限滥用。
最终，加强审计监督，实现安全自治。系统会留存所有操作的关键信息（如操作主体、时间节点、执行指令等），确保所有数据流动全程可管、可查、可控、合规；为强化敏感信息识别与管控，依托自研工具，定期扫描数据库，并及时执行信息屏蔽与权限收敛操作，实现风险“发现即处置”。同时，不断扩大扫描范围、完善扫描规则，形成“发现—处置—闭环”的治理机制，持续提升金融数据安全防护能力，保障业务稳健发展。
值得关注的是，这一体系也为泰康在线业务智能化提供了可靠引擎。以智能风控系统为例，其运行所依赖的海量数据，可通过该体系合规、高质量的进行获取，从而保障了风控决策的精准与可靠，实现从数据治理到业务赋能的价值闭环。
智能协同：打造人机共治的数据安全新生态
泰康在线的“数据安全运营”着力构建一套“人机共治”的数据安全新生态。该实践以AI技术为驱动，以人的专业知识为内核，推动着安全防护从被动响应转向智能协同。
智能协同首先体现在核心自研技术的应用上。其采用的统计学抽样算法已获国家发明专利，敏感字段识别准确率超95%，从人工的“小时级”压缩至“秒级”。同时，通过持续引入AI异常检测、隐私计算（如联邦学习）等前沿技术，泰康在线进一步推动了安全防护向主动风险感知的升级。
值得强调的是，这并非以技术替代人力，而是实现“人智驱动智能”的深度融合。所有技术规则、策略模型与决策边界，均由安全专家基于业务洞察与合规要求进行定义与校准。在这一体系中，人扮演指挥者角色，技术则成为高效执行的工具，二者共同构建了一个持续进化、可靠可控的数据安全新生态。
实践成效：从安全合规到业务赋能
泰康在线“数据安全运营实践”的价值已在业务应用中得到了规模化验证，并转化为切实的综合效益。
在经济效益方面，该项目通过风险防控、效率提升与价值挖掘三大路径，创造了显著的经济价值。借助技术工具，企业提升了数据利用效率与合规管理能效；同时，依托安全可信的数据环境增强了市场信任，为智能风控、精准核保等业务提供了高质量的数据支撑，赋能业务持续增长。
在社会效益方面，该项目切实保护了个人数据权益，助力维护社会公平与国家安全。通过抑制数据黑产、净化数字生态，构建了可靠的数据安全信任基石，为行业营造更稳健、可持续的发展环境提供了支持。
数据安全不仅是技术考题，更是企业发展的信任基石与战略能力。泰康在线的实践表明，前瞻性、体系化的数据治理已不再是可选项，而是企业能否驾驭智能浪潮、赢得未来竞争的关键工具。
未来，随着AI智能体更深度地融入投研、客服、风控等核心流程，对数据质量、安全与伦理框架的要求将呈指数级增长。泰康在线愿将以本实践沉淀的经验与方法论，与广大金融机构、科技伙伴共享，共同探索并完善行业标准，共筑一个安全、可信、繁荣的数字金融新生态，以坚实的数据底座，共赴高质量发展新征程。
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